Санкт-Петербургская лесотехническая академия
Кафедра информатики и информационных систем
 Дисциплина "Экспертные системы"
 Автор к.т.н., доцент Хабаров Сергей Петрович
Краткое содержание курса      Конспекты лекций в формате html и архивов докумеитов MS Word

Лекции

1.1. Назначения и основные свойства экспертных систем
1.2. Состав и взаимодействие участников построения и эксплуатации экспертных систем
1.3. Преимущества использования экспертных систем
1.4. Особенности построения и организации экспертных систем
1.5. Основные режимы работы экспертных систем
1.6. Отличие экспертных систем от традиционных программ
1.7. Технология разработки экспертных систем 2.1. Экспертное оценивание как процесс измерения
2.2. Связь эмпирических и числовых систем.
2.3. Методы измерения степени влияния объектов
  2.3.1. Метод ранжирования
  2.3.2. Метод парных сравнений.
  2.3.3. Метод непосредственной оценки.
2.4. Один из подходов к формированию и оценке компетентности группы экспертов
2.5. Характеристика и режимы работы группы экспертов
3.1. Задачи обработки
3.2. Групповая экспертная оценка объектов при непосредственном оценивании
3.3. Обработка парных сравнений
3.4. Определение обобщенных ранжировок
3.5. Замечания к определению групповых оценок 4.1. Неопределенности в ЭС и проблемы порождаемые ими
4.2. Теория субъективных вероятностей
4.3. Байесовское оценивание
4.4. Теорема Байеса как основа управления неопределенностью 5.1. Простейший логический вывод
5.2. Распространение вероятностей в ЭС
5.3. Последовательное распространение вероятностей
5.4. Экспертные системы, использующие субъективные вероятности 6.1. Основные понятия и определения
6.2. Пример построения простейшей байесовской сети доверия
6.3. Процесс рассуждения (вывода) в байесовских сетях доверия
6.4. Байесовские сети доверия как одно из направлений современных экспертных систем
6.5. Представление знаний с использованием байесовской сети доверия и условная независимость событий 7.1. Назначение и основные компоненты диаграмм влияния
7.2. Пример построения простейшей диаграммы влияния
7.3. Диаграммы влияния с несколькими вершинами решения
8.1. Непрерывные случайные величины
8.2. Непрерывные гауссовские переменные
8.3. Числовые характеристики случайных величин
8.4. Совместное использование дискретных и непрерывных переменных в БСД
8.5. Логический вывод в БСД с непрерывными и дискретными состояниями
9.1. Предпосылки возникновения новой теории
9.2. Основы теории Демстера–Шеффера
9.3. Меры доверия и правдоподобия в ТДШ
9.4. Отличие ТДШ от теории вероятностей
9.5. Связь между ТДШ и классической теорией вероятностей
9.6. Комбинация функций доверия

Лабораторные работы

1. Основы построения простейшей БСД
2. Основные приемы работы в HUGIN при построении БСД
  2.1 Добавление вершин
  2.2 Установление связей
  2.3 Определение состояний вершин БСД
  2.4 Задание таблиц условных вероятностей
3. Компилирование БСД и работа с ней
4. Распространение вероятностей в БСД
5. Окно контроля
6. Наиболее вероятные комбинации состояний
7. Расчет вероятности комбинаций состояний
1. Назначение и основные компоненты диаграмм влияния
2. Пример построения простейшей диаграммы влияния
3. Загрузка байесовской сети доверия для редактирования
4. Копирование вершин при разработке модели БСД
5. Переход от БСД к ДВ путем добавление вершины полезности
6. Добавление в ДВ вершины решения и еще одной вершины полезности
7. Заполнение таблиц условных вероятностей (ТУВ)
8. Процесс работы и принятия решения с использованием ЭС на основе ДВ
1. Основные компоненты БСД с непрерывными и дискретными состояниями
2. Пример проектирования простейшей ЭС на основе БСД
3. Формирование проектируемой модели БСД в системе Hugin
4. Технология работы с БСД, реализованной в системе Hugin
5. Задание свидетельств
6. Пример эксплуатации ЭС для решения простейшей задачи
7. Задание для самостоятельной работы